Odd Ratio คือ
การอ้วนไม่ได้ทำให้การป่วยมากขึ้น Odds Ratio เปลี่ยนจาก 1.
- Odds Ratio เปลี่ยนจาก 1.88 เป็น 1 เมือวิเคราะห์แยก (Stratified) ด้วยกลุ่มอายุ, กลุ่มอายุเป็น Confounder - GotoKnow
- Equals
- Adjusted
Odds Ratio เปลี่ยนจาก 1.88 เป็น 1 เมือวิเคราะห์แยก (Stratified) ด้วยกลุ่มอายุ, กลุ่มอายุเป็น Confounder - GotoKnow
Also called odds ratio. Pooled Risk Ratio คำสั่ง Meta Analysis ใน STATA คือ var1 var2 var3 var4 คือการรวม Cohort Study หลายๆอันเข้าด้วยกัน เป็น Default ของ คำสั่ง STATA จะคำนวณแบบ Pooled RR บทความอื่น ๆ ใน blog epistat
Small CI - higher precision of the OR 4. If the IC spanning over OR=0 -- inappropriate to interpret the OR, (OR = 0 mean no effect) Popular posts from this blog Useful links Update: 2022-01-23 Tracking the parcel 1. Logistics tracking ----------------- For Ramathibodi Hospital staff Core Facilities Sharing the passion for the instruments that I use frequently. 2. Research fund and data analysis 3. Online reserve meeting room Research Center RAMA Legal Office training/self-educate @ Research Center RAMA 6. RC-related forms and document (via LAN) \\10. 6. 155. 100\f\ แบบฟอร์มต่างๆสำนักงานวิจัย wss9/sites/hospital/research (through RAMA only intranet) rsonal performance agreement evaluation search Division -Mahidol University Genome editing technology short note เทคโนโลยีการตัดแต่งจีโนม (Genome editing technology) เป็นเทคโนโลยีที่อาศัยการกระตุ้นของการเกิด DNA double strand break แล้วเหนี่ยวนำให้เกิดกระบวนการซ่อมแซม DNA อันจะมีอยู่ 2 วีธีหลัก คือ 1. Homologous recombination (HR) ซึ่งต้องการ template ในการที่จะซ่อมแซมความเสียหายที่เกิดขึ้น ผลจากการซ่อมแซมดังกล่าวจะทำให้ได้สายของสารพันธุกรรมกลับมาเป็นอย่างเดิม (error-free) 2.
- Odd ratio คือ worksheets
- รวม เพลง big asso.fr
- Odd ratio คือ formula
- Clef power bar ราคา 2564
- วีซ่า รัสเซีย ราคา
- Odd ratio คือ math
- 3m 9001v ของ ปลอม แปล
- 4x4 รถ โฟ วิ ล มือสอง ราคาถูก
- Odd ratio คือ f
- Huawei สี ทอง
- Co working space จุฬา คะแนน
- ใครรู้จักหอพักใกล้ ม.ราชภัฎสวนสุนันทาไหมค่ะช่วยแนะนำหน่อยค่ะ - Pantip
5 (50%) และมีโอกาสไปอยู่กลุ่มที่ได้ placebo = 0.
Equals
5}{1-0. 5} = \frac{0. 5}{0. 5} = \frac{1}{1}$$ ความหมายในที่นี่ของแต้มต่อก็คือ โอกาสออกหัวต่อโอกาสออกก้อย คือ 1 ต่อ 1 ลองยกตัวอย่างอีกตัวอย่างนึงกันดู เช่น มีการแข่งขันฟุตบอลทีม A กับทีม B เกิดขึ้น ทีม A เป็นทีมเทพที่มีความสามารถสูง ฟอร์มดีมาก ๆ ในขณะที่ทีม B เป็นทีมนูป ๆ ที่เพิ่งเกิดขึ้นมา แน่นอนว่าคนส่วนใหญ่ก็มักจะเลือกทีม A เป็นเพราะทีม A ฟอร์มดีจริง ดูจากการเล่นที่ผ่านมา หากแต่เจ้ามือต้องการให้คนไปเลือกทีม B ด้วย ดังนั้นเจ้ามือจึงกำหนดแต้มต่อขึ้นมาเช่น 1: 2 (หรืออ่านว่า 1 ต่อ 2) นั่นหมายความว่า เจ้ามือคำนวณแล้วว่า ทีม A มีโอกาสชนะ 1 จาก 3 ครั้ง ในขณะที่ ทีม B มีโอกาสชนะ 2 จาก 3 ครั้ง แต้มต่อ 1: 2 หรือแต้มต่อ 0. 5 นั้น หมายความว่า หากทีม B ชนะขึ้นมาจริง ๆ ในประตูที่เท่ากับทีม A จะทำให้คนที่เลือกทีม B จะได้รางวัล เพราะมีแต้มต่ออยู่ที่ฝั่งทีม B หรือหากทีม B ชนะ คนที่เลือกทีม B อาจจะได้เงินรางวัลเยอะกว่า ทั้งนั้นขึ้นอยู่กับวิธีการกำหนดกติกาของเจ้ามือ กลับมาที่คณิตศาสตร์ จะสังเกตเห็นว่าจาก probability --> odds นั้น เป็นการ map (แมป) ค่าในช่วง range จาก $0$ ถึง $1$ ไปเป็น $0$ ถึง $+\infty$ Probability (p) Odds 0 0.
odds Mar 29, 2020 • 2 min read เท้าความจาก probability หรือ ความน่าจะเป็น ยกตัวอย่างเช่น การโยนเหรียญที่เป็น fair coin ซึ่งก็คือ โอกาสในการเกิดเหตุการณ์ 2 เหตุการณ์ใด ๆ มีโอกาสเท่ากันเสมอ (ตรงกันข้ามกับ unfair coin หรือ biased coin) ความน่าจะเป็นในการออก หัว 50% ความน่าจะเป็นในการออก ก้อย 50% พูดอีกอย่างก็คือ ความน่าจะเป็นในการออก หัว มีค่า 0. 5 ความน่าจะเป็นในการออก ก้อย มีค่า 0.
01 0. 010101 0. 2 0. 25 0. 5 1 0. 6 1. 5 0. 75 3 0. 8 4 0. 9 9 0. 999 999 0. 9999 9999 0. 99999 99999...... ยิ่งค่า probability ของเราเข้าใกล้ค่า 1. 0 มากเท่าไหร่ ก็จะส่งผลให้ค่า odds ของเราเข้าใกล้ค่า $\infty$ มากขึ้น Ratio (อัตราส่วน) โดยทั่วไปแล้วหลักการของอัตราส่วนจะมีช่วงที่น่าสนใจด้วยกัน 3 ช่วง นั่นคือ ช่วง I: ตัวเศษ < ตัวส่วน ส่งผลให้อัตราส่วนมีค่าอยู่ในช่วง 0 ถึง 1 ช่วง II: ตัวเศษ = ตัวส่วน ส่งผลให้อัตราส่วนมีค่าเดียวคือ 1 ช่วง III: ตัวเศษ > ตัวส่วน ส่งผลให้อัตราส่วนมีค่าอยู่ในช่วง $(1, +\infty)$ และก็เนื่องจากว่า odds ใช้หลักการของ ratio เหมือนกัน ดังนั้นจึงมีจุดสังเกตเหมือนกัน 3 ช่วงเช่นเดียวกัน โดยให้ดูตารางด้านบนประกอบ ได้แก่ ช่วง I: ตัวเศษ < ตัวส่วน คือ $p < 1-p$ ค่าของ $p$ ในช่วงนี้จะเป็น $p < 0. 5$ หาก $p = 0$ จะได้ว่า $1-p=1$ นั่นคือ $p < 1-p$ 💚 หาก $p = 0. 1$ จะได้ว่า $1-p=0. 9$ นั่นคือ $p < 1-p$ 💚 หาก $p = 0. 4$ จะได้ว่า $1-p=0. 6$ นั่นคือ $p < 1-p$ 💚 หาก $p = 0. 499$ จะได้ว่า $1-p=0. 501$ นั่นคือ $p < 1-p$ 💚 หาก $p = 0. 5$ จะได้ว่า $1-p=0. 5$ นั่นคือ $p \nless 1-p$ 💔 probability มีค่า 0 จนเกือบถึง 0.
27. หรือ Obese patients' risk of snore is 2. 27 times of that non-obese patients'. ) คำว่า Relative คือเมื่อเทียบเคียงกันเป็นสัดส่วนนั่นเอง กลายเป็นสมการได้คือ Relative Risk = Risk (A) / Risk (B) ผ่านไปสองคำ มึนหรือยังครับ? มีต่อนิดนึง Absolute Risk Reduction (ARR) (หรือ Risk Difference (RD) ซึ่งเป็นคำที่มีความหมายเดียวกัน) ก็คล้ายกันครับ ในที่นี้ก็คือจะมองว่า Risk ของคนอ้วนนั้นมากกว่าคนไม่อ้วนเท่าไหร่ แต่ไม่เอาเป็นเท่า เอาค่าจริงๆ (ค่า Absolute) มาเลย นั่นก็คือ Risk คนอ้วน – Risk คนไม่อ้วน = 0. 75 – 0. 33 = 0. 42 นั่นเองครับ Absolute Risk Reduction = Risk (A) – Risk (B) ข้อดีของอันนี้คือเอามาคิดเป็น Number needed to treat (NNT) ได้ครับ คือ Number Needed to Treat = 1/Absolute Risk Reduction ในที่นี้คือ = 1/0. 42 = 2. 38 มันหมายความว่าไง หมายความว่าถ้าเราเปลี่ยนจากคนอ้วนให้เป็นคนไม่อ้วนได้ทุกๆ 2. 38 คนเราจะลดการนอนกรนได้ 1 คน -- แต่ส่วนมากเขาจะใช้ในเรื่องการกินยามากกว่าเพราะเรามักจะเปลี่ยนลักษณะเฉพาะเช่นความอ้วนของคนลำบาก คำสุดท้ายคือคำว่า Odds Ratio ซึ่งต้องมาทำความเข้าใจกันใหม่ตั้งแต่แรกนะครับ วิธีการคิดของ Odds นั้นไม่เหมือน Risk ครับ ของ Risk นั้นเราเอาคนที่กรน หารด้วยคนทั้งหมดใช่ไหมครับ แต่สำหรับ Odds นั้นเราเอาเป็นแต้มต่อกันครับ นั่นคือ Odds การกรนของคนอ้วน = คนอ้วนที่กรน / คนอ้วนที่ไม่กรน = 30/10 ลองทำดูสำหรับคนไม่อ้วนนะครับได้ Odds การกรนของคนไม่อ้วนเท่าไหร่ เฉลย คือ 20/40 ครับ ทีนี้ก็ง่ายแล้วคือ Odds ratio ก็คือการเปรียบเทียบระหว่างคนสองกลุ่มคล้าย Relative Risk นั่นเอง!
Adjusted
82 เท่า (หมายความว่ากินยาแล้วเป็นน้อยกว่า) ถึง 1. 10 เท่า (หมายความว่ากินยาแล้วดันเป็นมากกว่า) นั่นเองครับ เดี๋ยวตอนหน้าจะมาต่อการ Appraise ข้างใน Paper นะครับ (ถ้าอ่านแล้วสงสัย สามารถเมล์มาได้นะครับ หรือจะทิ้ง Comment ไว้ก็ได้ครับ ขอบคุณครับ)
Odd ratio - อัตราส่วนของความต่าง เนื่องจากอ่านบทความวิชาการต่างประเทศแล้วไม่เข้าใจในค่าทางสถิติบางตัวก็เลยมานั่งค้นข้อมูลใน อ.